如果中国公投“同性恋平权”，将会怎样？

近年来，随着同性恋者的不断出柜，关于同性恋的舆论热点越来越多，中国普通人的态度也越来越正面，这些都是有目共睹。

可是，关于同性恋，不管怎样说来说去，最核心的问题应该是：他们/她们是不是具有与其他人完全平等的个人权利和社会地位呢？也就是说，“同性恋平权”的原则才是最关键的。如果不赞成它，那么一切对于同性恋的同情和理解都不会有什么大用。反之，如果赞成它，那么一切问题都足以迎刃而解。

那么，中国有多少人赞成“同性恋平权”，多少人反对呢？

下面的图表是在18-61岁的中国总人口里的调查结果，包括男女老少，也包括城市、农村和流动人口，还包括没上过学的人。这比一切网上调查都要准确得多，而且不会偏向任何一种人。

在排除了那些“不明白同性恋是什么”的人之后，我们是这样来询问的：“有人说，‘同性恋者’应该与其他人完全平等。您的看法是什么？”

请读者注意，我们问的是个人权利这个层次上的“与其他人完全平等”，既不是“同性婚姻”，也不是“同性恋好坏”，更不是“喜欢不喜欢同性恋”，所以在引用我们的数据时，请务必说清楚这一点。

首先，请看一下总体上的趋势。下面图表中的“赞成”包括比较赞成和非常赞成这两种态度；“反对”则包括比较反对和非常反对。这是一种强制选择，没有“说不清楚”这样的中间选项。



从上面的图表中可以清楚地看出：虽然在2006年出现波动，但是总的趋势却毫无疑问是赞成“同性恋平权”的人越来越多，从2000年的47.5%增加到2015年的62.8%。如果这个趋势不改变，那么预计到2020年将会接近70%。

反之，反对的人虽然也曾反弹，但是总趋势却是在减少，从2000年的52.4%减少到2015年的37.2%，预计还将维持在三分之一左右的低水平。

可是我们都知道，如果中国可以对“同性恋平权”举行全民公决，那么，只有那些非常赞成或者非常反对的人，才会真的去积极投票，才能最后一决高下。所以，我们必须看看：非常赞成的人与非常反对的人相比，究竟是一种什么样的情况。

上面的表格一目了然：非常赞成“同性恋平权”的人，在2006年到2015年的短短10年之间，从8.7%增加到29.4%，增加3倍还多。尤其是，如果这个趋势能够持续下去，那么到2020年的时候，非常赞成的人就会达到50%左右。

以此同时，非常反对“同性恋平权”的人虽然在2006年增加过，但是总的趋势是持平之中有所减少，从2000年的17.9%减少到2015年的12.7%；预计到2020年将继续保持在15%以下。

所以，如果中国对这个问题举办全民公决，那么其结果，恐怕不需要我再说了吧。

附录：潘绥铭的四次全国调查的简介

历史比较：

在潘绥铭教授的主持下，中国人民大学性社会学研究所于2000年、2006年、2010年和2015年，四次完成“中国人的性”总人口随机抽样调查，基本上是每五年一次。每次调查的随机抽样方法、调查地点、调查方法、问卷内容都基本一致，因此具有历史可比性。

随机抽样：

四次调查的对象都是中国境内18到61岁的、能识汉字的总人口。在2015年，全国人口总数为13亿6782万人，其中18-61岁的人大约是9亿4千万人。

我们采用分层等概率的随机抽样方法，直接等距抽样到县级地理区域，再按照第4名原则，抽取街道或镇、居委会或行政村，再按照当地居民和流动人口的地理位置，直接等距抽取个人。

这样就可以涵盖这个年龄段里的所有中国人，包括城市和农村，包括男女老少；每个人都具有相等的可能性被调查到，具有95%的把握，足以代表这些人的总体情况。

调查地点：

分布在25个省市自治区的103个县级地理区域中的街道和镇，其中城市居委会67个，农村行政村36个。每个调查地点完成大约50个问卷，总计5136个合格样本（男性占48.1%），抽样应答率66.5%。现场应答率91.7%。四次调查总计样本23,147人。

调查方法：

派出调查员，直接到达全国各地的居委会和行政村，在当地调查3天以上。

直接抽样到个人，邀请被访者到事先准备好的访谈室来，一般是居委会的房间或者学校教室。

同性别、一对一地、在封闭空间中访谈。

获得被访者的“知情同意”，允许拒绝回答任何一个问题或者中途退出。

把调查问卷制成电脑程序，调查员携带笔记本电脑到当地，在调查员教导之后，由被访者通过按键盘来独自完成问卷。这是目前国际公认的最接近真实的方法。

调查内容：

自己的社会地位、健康状况、魅力与性感、社会交往、未婚者的恋爱与性、婚姻状况（含同居）、双方情感、性生活细节、非婚性关系、多伴侣性行为、“看黄”、上网活动、异性按摩、一夜情、找小姐、交换伴侣、多人性行为、同性性行为、性生活障碍、使用新毒品、购买性用品、遭到性侵害或性骚扰。

如果被调查者没有任何性行为，那么就会仅仅回答86个提问；如果什么情况都有，那么就会回答192个提问。

统计方法：

按照国家数据中的城乡、性别、年龄、受教育程度的分布进行复杂抽样加权；使用PASW18.0软件（原SPSS）。

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