一个用于衡量全球贫困的新模式于最近出台，但这个模式是否真正有用呢？
由牛津大学和联合国共同研究发明的多维贫困指数（MPI）被寄予了厚望，人们希望这个模式能在治贫过程中成为一个有效的工具。
目前通行的贫困测量方法主要侧重于考察一个国家的平均收入以及该国人口（人口发展指数HDI）。然后从中找出一个衡量标准，所有生活于该标准以下的被视为贫困人口。
领导牛津大学该研究小组的萨宾娜•阿尔克表示，这种传统的方法过于简化，不适合于当今世界局势。
交叠
新方法则综合考察10个因素，其中包括健康、教育以及生活水平。同时该模式还试图从中判定这些因素在家庭层面上交叠于何处。阿尔克解释道：
“一个小孩没有接受教育，但这个孩子也可能营养不良，他的家人可能也从没上过学。同时那里是否有学校？因此他入学的障碍有：一，是否有学校；二，孩子的父母是否了解教育的价值、送孩子上学并帮助孩子做功课的意义；同时孩子也可能营养不良而无法专心学业，因此我们必须考察究竟在这个家庭中有多少不利因素。”
牛津大学的研究人员表示，目前的研究往往忽视了这些综合因素。新模式则为研究全球贫困状况提供了新的途径。
印度和非洲
新模式测量出全球有17亿贫困人口，比联合国目前的统计数据多出4亿人。
印度的贫困人口甚至多于非洲。新模型表示印度有超过50%的人生活于贫困之中，而旧模型的统计为42%。
这些人集中在印度8个最贫困的州中。这个数字超过了撒哈拉以南非洲国家的贫困人口。虽然在撒哈拉以南非洲国家贫困人口更集中，但在总数上少于南亚地区。
新模式还可测量贫困程度，这意味着可以对全球的贫困地带进行直接比较。研究人员认为，这是解决贫困问题的最佳切入点。
疑问
然而并非每个人都对这个新指数信服。
荷兰奈梅亨的一位发展合作专家保罗•胡宾克同意仅看收入不足以衡量贫困，因为收入因地而异。比如，在美国所谓的贫困与非洲所谓的贫困就不能同日而语。
但胡宾克说这个受众人推崇的新模式其实并不新。他表示，这个思考模式已经存在好几年了。他认为这个新方法的出台无非是社会科学家之间互相竞争的体现。
胡宾克并不为这个多维贫困指数所折服，他指出该模式所关注的不同贫困因素并不容易测量。
“这让这个模式显得不那么可信。当然你可以测量一些。比如你可以测量哪些地区有洪灾的危险，那些区域容易发生地震或热带风暴。但总体上来说，这些方法取决于测量时的实际状况。所以一方面是研究人员在斗智，另一方面，所谓多维度的许多因素其实难以被测量。”
多维贫困指数将于今年10月作为重要测量工具在2010联合国人类发展报告中发表。
